안녕하세요, 사업개발자 전문빌더 디지플래닛입니다! 최근 창업씬에서 자주 언급되는 용어와 차이점 이해를 돕기위해 DX,AX에 대한 설명을 드리고자합니다.😀
AX와 DX의 의미를 먼저 한 줄로 잡으면 DX는 디지털 기술을 활용해 기존 업무 방식과 운영 구조를 바꾸는 개념입니다.
반면, AX는 인공지능을 활용해 판단, 예측, 추천, 실행 방식까지 바꾸는 개념입니다. 즉, DX는 “디지털 기반으로 전환하는 것”에 가깝고, AX는 “AI를 활용해 더 똑똑하게 돌아가게 만드는 것”에 가깝습니다. 둘 다 혁신이라는 말을 붙일 수 있지만, 실제로는 적용 수준과 기대 효과가 다릅니다.
DX의 기본 의미📢
DX는 Digital Transformation의 약자입니다. 한국어로는 보통 디지털 전환이라고 부릅니다. 이 말은 단순히 컴퓨터를 도입했다거나, 종이 대신 엑셀을 쓴다는 정도를 의미하지 않습니다. 보다 정확하게 말하면, 기존에 사람이 수작업으로 하던 방식, 아날로그 중심으로 굴러가던 운영 방식, 비효율적인 절차를 디지털 기술을 통해 바꾸는 것을 의미합니다.
즉, DX의 핵심은 “기존 방식을 더 빠르고, 더 체계적이고, 더 효율적으로 바꾸는 것”입니다. 예를 들어 예전에는 고객 문의를 전화나 문자로만 받고, 주문도 수기로 정리하고, 매출 정산도 사람이 직접 했다면, 이를 온라인 주문 시스템, CRM, 자동 정산 시스템으로 바꾸는 것이 DX입니다. 이 경우 사업 아이템 자체가 바뀌지 않아도, 일하는 방식과 운영 구조는 완전히 달라집니다.
DX가 왜 중요해졌는가📁
과거에는 작은 사업체나 초기 창업팀의 경우 사람 손으로 해결하는 것이 일반적이었습니다. 하지만 고객 수가 늘고, 채널이 다양해지고, 속도가 중요해지면서 수작업 방식에는 한계가 생기기 시작했습니다. 예를 들어 창업 초기에는 고객 10명을 직접 관리해도 괜찮습니다. 그런데 고객이 1,000명, 10,000명으로 늘어나면 엑셀과 카카오톡만으로는 운영이 불가능해집니다. 이때 필요한 것이 DX입니다.
DX는 결국 성장을 가능하게 만드는 운영 기반입니다.
창업팀이 작을 때는 별문제 없어 보이지만, 조금만 커져도 “이대로는 못 버틴다”는 순간이 옵니다.그때 디지털 전환이 되어 있지 않으면 인력만 늘고, 비용만 커지고, 관리 품질은 오히려 떨어집니다. 그래서 DX는 단순한 유행어가 아니라, 사업을 확장하기 위한 기본 체력이라고 볼 수 있습니다.
DX의 핵심 요소🎺
DX를 제대로 이해하려면, 단순히 “디지털 도구를 쓰는 것”과 구분해야 합니다. 진짜 DX에는 몇 가지 핵심 요소가 있습니다.
첫째, 정보가 데이터로 남아야 합니다.
업무가 이루어졌다는 사실이 시스템 안에 기록되어야 합니다.
고객 문의, 주문, 결제, 재방문, 이탈, 재고 변화 같은 정보가 누적되어야 이후 분석도 가능해집니다.
둘째, 프로세스가 표준화되어야 합니다.
사람마다 다르게 일하면 디지털화해도 효과가 떨어집니다.
예를 들어 상담 응대 방식, 주문 처리 방식, 승인 절차 등이 일정하게 정리되어야 시스템화가 가능합니다.
셋째, 반복 업무가 자동화되어야 합니다.
매번 사람이 확인하고, 옮기고, 정리하는 구조라면 디지털 전환의 효과가 반감됩니다.
예약 확인, 결제 완료 알림, 재고 반영, 일정 등록 같은 반복 작업이 자동화될수록 DX의 수준이 높아집니다.
넷째, 운영 의사결정이 더 빨라져야 합니다.
DX를 했는데도 여전히 정보 찾는 데 시간이 오래 걸리고, 사람에게 계속 물어봐야 한다면 반쪽짜리입니다.
누가 봐도 현재 상황을 빠르게 파악할 수 있어야 합니다.
AX의 기본 의미💿
AX는 보통 AI Transformation의 약자로 사용됩니다. 한국어로 표현하면 AI 전환, 또는 인공지능 기반 전환이라고 할 수 있습니다. AX는 단순히 챗봇 하나 이는 것이 아닙니다. 또 이미지 생성 기능 하나 넣었다고 해서 AX라고 보기 어렵습니다. 더 정확하게 말하면 AX는 인공지능을 활용해 기존 업무와 서비스의 판단 구조, 추천 구조, 예측 구조, 실행 구조를 바꾸는 것입니다. 즉, DX가 디지털 기반으로 바꾸는 단계였다면, AX는 그 위에서 AI가 개입해 더 지능적인 시스템으로 바꾸는 단계입니다.
AX가 왜 주목받는가🔔
과거의 디지털 시스템은 데이터를 저장하고 정리하는 데는 강했지만,그 데이터를 해석하고 활용하는 것은 결국 사람이 해야 했습니다. 예를 들어 고객이 많이 이탈하고 있다는 사실은 CRM이 보여줄 수 있습니다. 하지만 왜 이탈하는지, 누구를 먼저 잡아야 하는지, 어떤 메시지를 보내야 재구매 가능성이 높은지는 사람이 분석해야 했습니다. 그런데 AI 기술이 발전하면서, 단순 기록 도구를 넘어 예측하고, 분류하고, 추천하고, 생성하고, 응답하는 시스템이 가능해졌습니다.
이제는 고객 행동 데이터를 보고 “이 사람은 이탈 가능성이 높습니다”라고 먼저 알려주거나, “이 고객에게는 이런 상품을 제안하는 것이 좋습니다”라고 자동 추천할 수 있게 된 것입니다. 그래서 AX는 단순히 기술 트렌드가 아니라, 사업의 판단력과 반응 속도를 한 단계 끌어올리는 방법으로 주목받고 있습니다.
AX의 핵심 요소📯
AX를 이해할 때 핵심은 “AI를 사용했다”가 아니라 “AI가 어떤 역할을 하느냐”입니다.
첫째, 분석 역할입니다.
많은 데이터를 사람이 일일이 보기 어렵기 때문에, AI가 패턴을 찾아내고 의미를 정리하는 역할을 합니다.
예를 들어 고객 리뷰를 분석해 주요 불만 유형을 자동으로 분류하는 것이 여기에 해당합니다.
둘째, 예측 역할입니다.
단순히 과거 데이터를 보는 것이 아니라, 앞으로 일어날 가능성을 예측하는 것입니다.
예를 들어 구매 가능성, 이탈 가능성, 재방문 확률, 적정 가격대 등을 추정할 수 있습니다.
셋째, 추천 역할입니다.
각 고객에게 어떤 상품, 어떤 콘텐츠, 어떤 메시지를 보여주는 것이 적절한지 개인화할 수 있습니다.
이 추천 기능은 커머스, 교육, 콘텐츠, SaaS 분야에서 매우 중요합니다.
넷째, 생성 역할입니다.
이제 AI는 분석만 하는 것이 아니라 문장, 이미지, 요약, 기획 초안, 응답안 등을 생성합니다.
그래서 마케팅 문구 생성, 상담 답변 초안 작성, 사업계획서 초안 생성 같은 기능도 AX의 일부로 연결될 수 있습니다.
다섯째, 실행 역할입니다.
AI가 단순히 제안만 하는 게 아니라, 정해진 조건 아래 자동으로 행동을 실행하는 수준까지 갈 수 있습니다.
예를 들어 이탈 가능성이 높은 고객에게 자동으로 리텐션 메시지를 보내는 구조가 이에 해당합니다.
🎆창업씬에서 AX는 어떻게 활용되는가🔈
창업씬에서 AX는 특히 다음과 같은 분야에서 많이 활용됩니다.
첫 번째는 마케팅 자동화입니다.
고객 행동 데이터를 기반으로 어떤 광고 소재가 반응이 좋은지 분석하고, 어떤 고객 세그먼트에 어떤 메시지를 보내야 하는지 자동으로 최적화할 수 있습니다.
두 번째는 고객관리 및 상담입니다.
고객 문의를 단순 응답하는 수준이 아니라, 문의 의도를 파악하고 우선순위를 나누고 적절한 답변을 생성해주는 방식으로 발전하고 있습니다.
세 번째는 상품 추천 및 개인화입니다.
고객마다 선호도와 행동 패턴이 다르기 때문에, 모두에게 같은 화면을 보여주는 것보다 개인화된 제안을 하는 쪽이 전환율이 높습니다.
이때 AI가 큰 역할을 합니다.
네 번째는 운영 최적화입니다.
재고 예측, 수요 예측, 인력 배치 최적화, 가격 조정 등도 AX가 적용될 수 있는 영역입니다.
다섯 번째는 콘텐츠 생성 및 내부 업무 지원입니다.
스타트업은 인력이 적기 때문에, AI를 활용한 문서 작성, 제안서 초안, 보고서 요약, 이메일 작성 지원은 생산성을 크게 끌어올립니다.
창업자 관점에서 DX와 AX를 어떻게 받아들여야 하는가 ⚾
창업자가 이 개념을 볼 때 가장 중요한 것은 정의 암기가 아닙니다. 내 사업에 어떻게 적용할지를 보는 것입니다.
초기 창업팀이라면 먼저 DX를 고민해야 합니다. 문의, 상담, 고객관리, 일정관리, 결제, 자료 전달, 매출 관리 같은 흐름이 정리되어야 합니다. 이게 안 되어 있으면 사람만 계속 힘들고, 사업은 커질수록 더 복잡해집니다. 그다음 단계에서 AX를 고민해야 합니다. 쌓인 데이터를 바탕으로 어떤 고객이 전환 가능성이 높은지, 어떤 서비스 구성이 만족도가 높은지, 어떤 메시지가 반응이 좋은지 AI로 해석하고 추천하게 만드는 것입니다.
즉, 창업자 입장에서의 순서는 보통 이렇습니다.
1단계는 DX입니다.
일을 체계화하고, 데이터를 남기고, 반복 업무를 줄이는 단계입니다.
2단계는 AX입니다.
그 데이터를 활용해 더 똑똑하게 판단하고, 더 정교하게 매출과 고객경험을 설계하는 단계입니다.
AX는 DX와 무엇이 다른가😀
이 부분을 설명형으로 풀면 이렇습니다.
DX는 “업무를 디지털 시스템 안으로 옮기는 것”에 가깝습니다. 예전보다 더 빠르고 체계적으로 일할 수 있게 만듭니다. 하지만 여전히 사람의 판단이 중심입니다. 반면 AX는 “그 디지털 시스템 위에서 AI가 판단을 보조하거나 일부 대체하는 것”에 가깝습니다. 그래서 단순히 기록과 관리 수준을 넘어서, 더 정교한 반응과 개인화, 예측이 가능해집니다. 예를 들어 DX만 되어 있는 쇼핑몰은 고객 구매 기록을 보유하고 있을 뿐입니다. 하지만 AX가 적용된 쇼핑몰은 고객별로 다음 구매 가능 상품을 추천하고, 이탈 가능성이 높은 고객을 골라 먼저 쿠폰을 발송하고, 고객 문의 내용에 맞춰 자동 응답 초안을 작성할 수 있습니다.
즉, DX가 기반 인프라를 만드는 일이라면, AX는 그 인프라를 더 똑똑하게 작동하게 만드는 일입니다.
DX는 기존 업무와 운영 구조를 디지털 기반으로 바꾸는 개념입니다. 핵심은 효율화, 체계화, 자동화, 데이터 축적입니다. 창업팀이 성장하기 위해 반드시 필요한 기초 체력에 해당합니다. AX는 그 디지털 기반 위에서 인공지능을 활용해 분석, 예측, 추천, 생성, 실행까지 고도화하는 개념입니다. 핵심은 더 나은 판단, 더 빠른 대응, 더 높은 개인화, 더 큰 성과 창출입니다. 정리하면, DX는 디지털 전환의 문제이고, AX는 지능화 전환의 문제입니다. 그리고 실무적으로는 대부분 DX가 먼저, AX가 다음입니다.
위 내용은 사업개발자의 상황과 환경에 따라 다르게 적용되기에 참고 정도로만 봐주시면 되겠습니다 :) 감사합니다!
안녕하세요, 사업개발자 전문빌더 디지플래닛입니다! 최근 창업씬에서 자주 언급되는 용어와 차이점 이해를 돕기위해 DX,AX에 대한 설명을 드리고자합니다.😀
AX와 DX의 의미를 먼저 한 줄로 잡으면 DX는 디지털 기술을 활용해 기존 업무 방식과 운영 구조를 바꾸는 개념입니다.
반면, AX는 인공지능을 활용해 판단, 예측, 추천, 실행 방식까지 바꾸는 개념입니다. 즉, DX는 “디지털 기반으로 전환하는 것”에 가깝고, AX는 “AI를 활용해 더 똑똑하게 돌아가게 만드는 것”에 가깝습니다. 둘 다 혁신이라는 말을 붙일 수 있지만, 실제로는 적용 수준과 기대 효과가 다릅니다.
DX의 기본 의미📢
DX는 Digital Transformation의 약자입니다. 한국어로는 보통 디지털 전환이라고 부릅니다. 이 말은 단순히 컴퓨터를 도입했다거나, 종이 대신 엑셀을 쓴다는 정도를 의미하지 않습니다. 보다 정확하게 말하면, 기존에 사람이 수작업으로 하던 방식, 아날로그 중심으로 굴러가던 운영 방식, 비효율적인 절차를 디지털 기술을 통해 바꾸는 것을 의미합니다.
즉, DX의 핵심은 “기존 방식을 더 빠르고, 더 체계적이고, 더 효율적으로 바꾸는 것”입니다. 예를 들어 예전에는 고객 문의를 전화나 문자로만 받고, 주문도 수기로 정리하고, 매출 정산도 사람이 직접 했다면, 이를 온라인 주문 시스템, CRM, 자동 정산 시스템으로 바꾸는 것이 DX입니다. 이 경우 사업 아이템 자체가 바뀌지 않아도, 일하는 방식과 운영 구조는 완전히 달라집니다.
DX가 왜 중요해졌는가📁
과거에는 작은 사업체나 초기 창업팀의 경우 사람 손으로 해결하는 것이 일반적이었습니다. 하지만 고객 수가 늘고, 채널이 다양해지고, 속도가 중요해지면서 수작업 방식에는 한계가 생기기 시작했습니다. 예를 들어 창업 초기에는 고객 10명을 직접 관리해도 괜찮습니다. 그런데 고객이 1,000명, 10,000명으로 늘어나면 엑셀과 카카오톡만으로는 운영이 불가능해집니다. 이때 필요한 것이 DX입니다.
DX는 결국 성장을 가능하게 만드는 운영 기반입니다.
창업팀이 작을 때는 별문제 없어 보이지만, 조금만 커져도 “이대로는 못 버틴다”는 순간이 옵니다.그때 디지털 전환이 되어 있지 않으면 인력만 늘고, 비용만 커지고, 관리 품질은 오히려 떨어집니다. 그래서 DX는 단순한 유행어가 아니라, 사업을 확장하기 위한 기본 체력이라고 볼 수 있습니다.
DX의 핵심 요소🎺
DX를 제대로 이해하려면, 단순히 “디지털 도구를 쓰는 것”과 구분해야 합니다. 진짜 DX에는 몇 가지 핵심 요소가 있습니다.
첫째, 정보가 데이터로 남아야 합니다.
업무가 이루어졌다는 사실이 시스템 안에 기록되어야 합니다.
고객 문의, 주문, 결제, 재방문, 이탈, 재고 변화 같은 정보가 누적되어야 이후 분석도 가능해집니다.
둘째, 프로세스가 표준화되어야 합니다.
사람마다 다르게 일하면 디지털화해도 효과가 떨어집니다.
예를 들어 상담 응대 방식, 주문 처리 방식, 승인 절차 등이 일정하게 정리되어야 시스템화가 가능합니다.
셋째, 반복 업무가 자동화되어야 합니다.
매번 사람이 확인하고, 옮기고, 정리하는 구조라면 디지털 전환의 효과가 반감됩니다.
예약 확인, 결제 완료 알림, 재고 반영, 일정 등록 같은 반복 작업이 자동화될수록 DX의 수준이 높아집니다.
넷째, 운영 의사결정이 더 빨라져야 합니다.
DX를 했는데도 여전히 정보 찾는 데 시간이 오래 걸리고, 사람에게 계속 물어봐야 한다면 반쪽짜리입니다.
누가 봐도 현재 상황을 빠르게 파악할 수 있어야 합니다.
AX의 기본 의미💿
AX는 보통 AI Transformation의 약자로 사용됩니다. 한국어로 표현하면 AI 전환, 또는 인공지능 기반 전환이라고 할 수 있습니다. AX는 단순히 챗봇 하나 이는 것이 아닙니다. 또 이미지 생성 기능 하나 넣었다고 해서 AX라고 보기 어렵습니다. 더 정확하게 말하면 AX는 인공지능을 활용해 기존 업무와 서비스의 판단 구조, 추천 구조, 예측 구조, 실행 구조를 바꾸는 것입니다. 즉, DX가 디지털 기반으로 바꾸는 단계였다면, AX는 그 위에서 AI가 개입해 더 지능적인 시스템으로 바꾸는 단계입니다.
AX가 왜 주목받는가🔔
과거의 디지털 시스템은 데이터를 저장하고 정리하는 데는 강했지만,그 데이터를 해석하고 활용하는 것은 결국 사람이 해야 했습니다. 예를 들어 고객이 많이 이탈하고 있다는 사실은 CRM이 보여줄 수 있습니다. 하지만 왜 이탈하는지, 누구를 먼저 잡아야 하는지, 어떤 메시지를 보내야 재구매 가능성이 높은지는 사람이 분석해야 했습니다. 그런데 AI 기술이 발전하면서, 단순 기록 도구를 넘어 예측하고, 분류하고, 추천하고, 생성하고, 응답하는 시스템이 가능해졌습니다.
이제는 고객 행동 데이터를 보고 “이 사람은 이탈 가능성이 높습니다”라고 먼저 알려주거나, “이 고객에게는 이런 상품을 제안하는 것이 좋습니다”라고 자동 추천할 수 있게 된 것입니다. 그래서 AX는 단순히 기술 트렌드가 아니라, 사업의 판단력과 반응 속도를 한 단계 끌어올리는 방법으로 주목받고 있습니다.
AX의 핵심 요소📯
AX를 이해할 때 핵심은 “AI를 사용했다”가 아니라 “AI가 어떤 역할을 하느냐”입니다.
첫째, 분석 역할입니다.
많은 데이터를 사람이 일일이 보기 어렵기 때문에, AI가 패턴을 찾아내고 의미를 정리하는 역할을 합니다.
예를 들어 고객 리뷰를 분석해 주요 불만 유형을 자동으로 분류하는 것이 여기에 해당합니다.
둘째, 예측 역할입니다.
단순히 과거 데이터를 보는 것이 아니라, 앞으로 일어날 가능성을 예측하는 것입니다.
예를 들어 구매 가능성, 이탈 가능성, 재방문 확률, 적정 가격대 등을 추정할 수 있습니다.
셋째, 추천 역할입니다.
각 고객에게 어떤 상품, 어떤 콘텐츠, 어떤 메시지를 보여주는 것이 적절한지 개인화할 수 있습니다.
이 추천 기능은 커머스, 교육, 콘텐츠, SaaS 분야에서 매우 중요합니다.
넷째, 생성 역할입니다.
이제 AI는 분석만 하는 것이 아니라 문장, 이미지, 요약, 기획 초안, 응답안 등을 생성합니다.
그래서 마케팅 문구 생성, 상담 답변 초안 작성, 사업계획서 초안 생성 같은 기능도 AX의 일부로 연결될 수 있습니다.
다섯째, 실행 역할입니다.
AI가 단순히 제안만 하는 게 아니라, 정해진 조건 아래 자동으로 행동을 실행하는 수준까지 갈 수 있습니다.
예를 들어 이탈 가능성이 높은 고객에게 자동으로 리텐션 메시지를 보내는 구조가 이에 해당합니다.
🎆창업씬에서 AX는 어떻게 활용되는가🔈
창업씬에서 AX는 특히 다음과 같은 분야에서 많이 활용됩니다.
첫 번째는 마케팅 자동화입니다.
고객 행동 데이터를 기반으로 어떤 광고 소재가 반응이 좋은지 분석하고, 어떤 고객 세그먼트에 어떤 메시지를 보내야 하는지 자동으로 최적화할 수 있습니다.
두 번째는 고객관리 및 상담입니다.
고객 문의를 단순 응답하는 수준이 아니라, 문의 의도를 파악하고 우선순위를 나누고 적절한 답변을 생성해주는 방식으로 발전하고 있습니다.
세 번째는 상품 추천 및 개인화입니다.
고객마다 선호도와 행동 패턴이 다르기 때문에, 모두에게 같은 화면을 보여주는 것보다 개인화된 제안을 하는 쪽이 전환율이 높습니다.
이때 AI가 큰 역할을 합니다.
네 번째는 운영 최적화입니다.
재고 예측, 수요 예측, 인력 배치 최적화, 가격 조정 등도 AX가 적용될 수 있는 영역입니다.
다섯 번째는 콘텐츠 생성 및 내부 업무 지원입니다.
스타트업은 인력이 적기 때문에, AI를 활용한 문서 작성, 제안서 초안, 보고서 요약, 이메일 작성 지원은 생산성을 크게 끌어올립니다.
창업자 관점에서 DX와 AX를 어떻게 받아들여야 하는가 ⚾
창업자가 이 개념을 볼 때 가장 중요한 것은 정의 암기가 아닙니다. 내 사업에 어떻게 적용할지를 보는 것입니다.
초기 창업팀이라면 먼저 DX를 고민해야 합니다. 문의, 상담, 고객관리, 일정관리, 결제, 자료 전달, 매출 관리 같은 흐름이 정리되어야 합니다. 이게 안 되어 있으면 사람만 계속 힘들고, 사업은 커질수록 더 복잡해집니다. 그다음 단계에서 AX를 고민해야 합니다. 쌓인 데이터를 바탕으로 어떤 고객이 전환 가능성이 높은지, 어떤 서비스 구성이 만족도가 높은지, 어떤 메시지가 반응이 좋은지 AI로 해석하고 추천하게 만드는 것입니다.
즉, 창업자 입장에서의 순서는 보통 이렇습니다.
1단계는 DX입니다.
일을 체계화하고, 데이터를 남기고, 반복 업무를 줄이는 단계입니다.
2단계는 AX입니다.
그 데이터를 활용해 더 똑똑하게 판단하고, 더 정교하게 매출과 고객경험을 설계하는 단계입니다.
AX는 DX와 무엇이 다른가😀
이 부분을 설명형으로 풀면 이렇습니다.
DX는 “업무를 디지털 시스템 안으로 옮기는 것”에 가깝습니다. 예전보다 더 빠르고 체계적으로 일할 수 있게 만듭니다. 하지만 여전히 사람의 판단이 중심입니다. 반면 AX는 “그 디지털 시스템 위에서 AI가 판단을 보조하거나 일부 대체하는 것”에 가깝습니다. 그래서 단순히 기록과 관리 수준을 넘어서, 더 정교한 반응과 개인화, 예측이 가능해집니다. 예를 들어 DX만 되어 있는 쇼핑몰은 고객 구매 기록을 보유하고 있을 뿐입니다. 하지만 AX가 적용된 쇼핑몰은 고객별로 다음 구매 가능 상품을 추천하고, 이탈 가능성이 높은 고객을 골라 먼저 쿠폰을 발송하고, 고객 문의 내용에 맞춰 자동 응답 초안을 작성할 수 있습니다.
즉, DX가 기반 인프라를 만드는 일이라면, AX는 그 인프라를 더 똑똑하게 작동하게 만드는 일입니다.
DX는 기존 업무와 운영 구조를 디지털 기반으로 바꾸는 개념입니다. 핵심은 효율화, 체계화, 자동화, 데이터 축적입니다. 창업팀이 성장하기 위해 반드시 필요한 기초 체력에 해당합니다. AX는 그 디지털 기반 위에서 인공지능을 활용해 분석, 예측, 추천, 생성, 실행까지 고도화하는 개념입니다. 핵심은 더 나은 판단, 더 빠른 대응, 더 높은 개인화, 더 큰 성과 창출입니다. 정리하면, DX는 디지털 전환의 문제이고, AX는 지능화 전환의 문제입니다. 그리고 실무적으로는 대부분 DX가 먼저, AX가 다음입니다.
위 내용은 사업개발자의 상황과 환경에 따라 다르게 적용되기에 참고 정도로만 봐주시면 되겠습니다 :) 감사합니다!